GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
KPS504 Sosyal Bilimlerde İstatistik DERS 1 2 7.00

Yüksek Lisans


TÜRKÇE


Bu dersin amacı bilimsel verilerin istatistiksel analizinin ve raporlanmasının öğrencilere öğretilmesidir. Bu kapsamda araştırma deseni-istatistik ilişkisi ve uygun istatistiksel tekniğin seçilmesi üzerinde durulmaktadır.


Doç. Dr. Osman İyilikci


1 Veri yönetimini anlama
2 Hipotez testi gerçekleştirebilme
3 İstatistiksel analiz sonucunu raporlayabilme

BİRİNCİ ÖĞRETİM


Ön koşul yoktur.


-


Betimsel istatistikler, hipotez testleri, veri yönetimi, regresyon, korelasyon.


Hafta Konular (Teorik) Uygulama Laboratuvar
1 • Veri girişi • Veri türleri • Ölçme düzeyleri
2 • Veri yönetimi: veri üzerinde matematiksel işlemler yapma, verileri gruplama, verileri seçme
3 • Evren-örneklem • Güven aralığı • Hata varyansı • I. ve II. tip hatalar
4 • Betimsel istatistikler
5 • T-testleri
6 • Tek yönlü varyans analizleri
7 • Ki-kare analizli ve çapraz tablo • McNemar testi • Pearson korelasyon analizi
8 • Faktöriyel varyans analizleri
9 • Faktöriyel varyans analizleri (devam)
10 • Doğrusal regresyon
11 • Doğrusal regresyon (devam) • Kovaryans analizi
12 • Açıklayıcı faktör analizi
13 • Aracı ve moderatör değişkenlerle regresyon
14 • Aracı ve moderatör değişkenlerle regresyon (devam)

Howell, D. C. (1992). Statistical methods for psychology. Boston: Duxbury Press.



Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ev Ödevi 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Rapor Sunma 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Staj fırsatı bulunmamaktadır.


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Uygulama/Pratik 7 8 56
Rapor Hazırlama 1 25 25
Rapor Sunma 1 3 3
Bireysel Çalışma 14 5 70
Ev Ödevi 1 20 20
Toplam İş Yükü (saat) 174

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
ÖÇ 1 3 4 5
ÖÇ 2 5 4
ÖÇ 3 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek