GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| BES319 | Biyoistatistik | DERS | 3 | 5 | 4.00 |
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Sunulduğu Dil
TÜRKÇE
Dersin Amacı
Bu derste, temel istatistiksel kavramlar ve yöntemler, beslenme ve diyetetik alanına özel örnek ve uygulamalarla öğrenciye kavratılmaya çalışılır. Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenci; temel istatistiksel problemleri çözümler ve yorumlar, biyoistatistik alanında literatürde yer alan istatistiksel çözümlemeleri kavrayıp, eleştirel olarak yorumlayabilir. Temel istatistik bilgisi ile araştırmaların planlama, yürütme ve sonuçlandırma aşamalarında katkıda bulunabilir, temel istatistiksel problemleri çözmede istatistiksel yazılımları kullanabilir.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğr. Üyesi Banu ÖZGÜREL
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Biyoistatistiğin temel kavramlarını, veri türlerini ve istatistikte kullanılan ölçüleri tanımlar. |
| 2 | Veri toplama yöntemlerini, örnekleme yaklaşımlarını ve araştırma planlama ilkelerini tanımlar. |
| 3 | Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini karşılaştırır, uygun kullanım alanlarını belirler. |
| 4 | Verileri tablo ve grafiklerle özetler, SPSS gibi istatistiksel yazılımlarda temel analizleri uygular. |
| 5 | Standart normal dağılım, olasılık dağılımları ve hipotez testleri sonuçlarını yorumlar. |
| 6 | Parametrik ve parametrik olmayan testleri karşılaştırır ve uygun testin seçimini değerlendirir. |
| 7 | Beslenme ve diyetetik alanındaki bilimsel araştırmalarda istatistiksel yöntemlerin kullanımını ilişkilendirir. |
| 8 | Literatürde yer alan istatistiksel çözümlemeleri eleştirel bir bakış açısıyla analiz eder. |
Öğretim Sistemi
BİRİNCİ ÖĞRETİM
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
--
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
--
Dersin İçeriği
Bu ders; biyoistatistiğin temel kavramlarını, veri türlerini, verilerin özetlenmesini ve görselleştirilmesini, araştırma planlamada kullanılan örnekleme yöntemlerini, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçülerini, olasılık dağılımlarını ve istatistiksel hipotez testlerini kapsar. Öğrenciler, parametrik ve parametrik olmayan testlerin kullanım koşullarını öğrenir, farklı veri setleri üzerinde uygulamalar yapar. Ayrıca, beslenme ve diyetetik alanına özgü araştırmalarda kullanılan temel istatistiksel yöntemler SPSS gibi istatistiksel paket programlar aracılığıyla uygulanır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistiğe Giriş | ||
| 2 | Veri Türleri ve Ölçekler | ||
| 3 | Veri Toplama Yöntemleri | ||
| 4 | Frekans Dağılımları ve Tablolar | ||
| 5 | Grafikler ile Veri Sunumu | ||
| 6 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | ||
| 7 | Değişkenlik Ölçüleri | ||
| 8 | ara sınav | ||
| 9 | Normal Dağılım ve Standart Normal Dağılım | ||
| 10 | Örnekleme Yöntemleri | ||
| 11 | Örnekleme Dağılımları ve Merkezi Limit Teoremi | ||
| 12 | Hipotez Testlerinin Temelleri | ||
| 13 | Parametrik Hipotez Testleri | ||
| 14 | Parametrik Olmayan Testler | ||
| 15 | SPSS Uygulamaları ve Proje Sunumları |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Temel Kaynak: Dawson, B., & Trapp, R.G. (2014). Basic and Clinical Biostatistics. McGraw-Hill Education. Yardımcı Türkçe Kaynaklar: - Arslanoğlu, C. (2020). Biyoistatistik. Nobel Akademik Yayıncılık. - Karagöz, Y. (2016). SPSS ve AMOS 23 Uygulamalı İstatistiksel Analizler. Nobel Yayınları. - Gürbüz, S., & Şahin, F. (2018). Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri. Seçkin Yayıncılık. Yardımcı İngilizce Kaynaklar: - Pagano, M., & Gauvreau, K. (2018). Principles of Biostatistics. Chapman and Hall/CRC. - Rosner, B. (2015). Fundamentals of Biostatistics. Cengage Learning
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 40 |
| Proje Hazırlama | 1 | 40 |
| Quiz | 1 | 20 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 50 |
| Proje Sunma | 1 | 50 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 50 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 50 | |
Staj Durumu
--
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı | 2 | 20 | 40 |
| Quiz | 1 | 10 | 10 |
| Proje Hazırlama | 1 | 20 | 20 |
| Proje Sunma | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 95 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | |
| ÖÇ 1 | 3 | 4 | ||||||||
| ÖÇ 2 | 3 | 4 | ||||||||
| ÖÇ 3 | 3 | 4 | ||||||||
| ÖÇ 4 | 4 | 3 | 5 | |||||||
| ÖÇ 5 | 3 | 4 | 4 | 5 | ||||||
| ÖÇ 6 | 4 | 4 | 5 | |||||||
| ÖÇ 7 | 3 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 | ||||
| ÖÇ 8 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek