GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
SBS216 Sağlık Bilişimi DERS 2 4 4.00

Önlisans


TÜRKÇE


Bu ders, sağlık bilişimi alanının genel bir panoramasını sunar. Tıp ve teknoloji arasındaki etkileşimi disiplinler arası bir bakış açısıyla ele alır. Elektronik sağlık kayıtları, tele-tıp, sağlık bilgi standartları, veri analitiği ve yapay zekâ gibi alt konular özetlenir. Öğrencilerin program boyunca öğrendikleri teknik becerileri birleştirerek sağlık bilişiminin temel prensiplerini kavramaları ve bu alandaki güncel gelişmelerden haberdar olmaları hedeflenir. Ders, programın bütünleyici parçası niteliğinde olup ileriye dönük mesleki gelişim için yönlendirici olacaktır.


Öğretim Görevlisi İbrahim Halil Özdemir


1 Sağlık bilişiminin tanımını yapar; tıp, yönetim ve bilişim arasındaki kesişimi açıklar.
2 Uluslararası sağlık bilişimi örgütlerini (HIMSS, IMIA, WHO vb.) ve girişimlerini özetler.
3 Sağlık bilişiminde veri standardizasyonu ve birlikte çalışabilirliğin önemini açıklar.
4 HL7 ve ICD gibi standartları bilişim perspektifinden yorumlar.
5 Sağlık çalışanlarının bilişim uygulamalarına adaptasyonunu tartışır.

BİRİNCİ ÖĞRETİM


Yok


Yok


Sağlık bilişimi dersi, elektronik sağlık kayıtları, klinik karar destek sistemleri, sağlık veri standartları ve terminolojileri, tele-tıp, mobil sağlık, sağlık veri analitiği ve yapay zekâ uygulamaları gibi alanları kapsar. Mahremiyet, güvenlik ve etik boyutlarıyla sağlık çalışanlarının bilişim uygulamalarına adaptasyonu tartışılır. Güncel trendler incelenerek öğrencilerin disiplinler arası bakış açısı kazanmaları hedeflenir.


Hafta Konular (Teorik) Uygulama Laboratuvar
1 Sağlık Bilişiminin Kapsamı Sağlık Bilişiminin Kapsamı
2 Elektronik Sağlık Kaydı (EHR) Sistemleri Elektronik Sağlık Kaydı (EHR) Sistemleri
3 Klinik Karar Destek Sistemleri (CDSS) Klinik Karar Destek Sistemleri (CDSS)
4 Sağlık Bilgi Standartları I Sağlık Bilgi Standartları I
5 Sağlık Bilgi Standartları II Sağlık Bilgi Standartları II
6 Tıbbi Terminolojiler ve Ontolojiler Tıbbi Terminolojiler ve Ontolojiler
7 Hastane Otomasyonunda Proje Yönetimi Hastane Otomasyonunda Proje Yönetimi
8 Ara Sınav
9 Tele-tıp ve Mobil Sağlık Tele-tıp ve Mobil Sağlık
10 Sağlık Verisi Analitiği Sağlık Verisi Analitiği
11 Mahremiyet, Güvenlik ve Etik Mahremiyet, Güvenlik ve Etik
12 Sağlık Çalışanları ve Bilişim Sağlık Çalışanları ve Bilişim
13 Sağlık Bilişiminde Trendler I Sağlık Bilişiminde Trendler I
14 Sağlık Bilişiminde Trendler II Sağlık Bilişiminde Trendler II
15 Genel Değerlendirme Genel Değerlendirme
16 Final Sınavı

1-Ravì, D., Wong, C., Deligianni, F., Berthelot, M., Andreu-Perez, J., Lo, B., & Yang, G. Z. (2016). Deep learning for health informatics. IEEE journal of biomedical and health informatics, 21(1), 4-21. 2-Qiu, J., Li, L., Sun, J., Peng, J., Shi, P., Zhang, R., ... & Lo, B. (2023). Large ai models in health informatics: Applications, challenges, and the future. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 27(12), 6074-6087. 3-Dash, S., Pani, S. K., Rodrigues, J. J., & Majhi, B. (Eds.). (2022). Deep learning, Machine learning and IoT in biomedical and health informatics: Techniques and applications. CRC Press.


1. Problem çözme yöntemi, 2. Tartışma yöntemi, 3. Proje tabanlı öğrenme, 4. Örnek olay yöntemi, 5. İşbirlikli öğrenme


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Uygulama/Pratik 14 2 28
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 10 10
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 15 15
Toplam İş Yükü (saat) 99

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18
ÖÇ 1 5 3 5 4 4 3 3 2 1 2 2 1 1 1 3 4 4 5
ÖÇ 2 4 3 5 4 4 2 2 3 1 1 2 1 1 1 3 5 5 4
ÖÇ 3 4 3 5 4 4 3 3 3 1 1 1 1 1 1 4 4 5 4
ÖÇ 4 4 3 5 4 4 3 3 2 1 1 1 1 1 1 3 4 5 5
ÖÇ 5 5 4 4 4 4 2 3 3 1 1 2 1 1 1 3 5 5 5
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek