GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SBS215 | Sağlıkta Yapay Zeka Ajanları ve Otomasyon | DERS | 2 | 3 | 5.00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
TÜRKÇE
Dersin Amacı
Bu ders, sağlık hizmetlerinde akıllı ajan ve otomasyon yaklaşımını pratik olarak tanıtır. Öğrenciler, low-code/no-code orkestrasyon ve diyaloğa dayalı ajan platformlarını kullanarak randevu yönetimi, bilgilendirme, klinik belgelerden özet çıkarma, kural tabanlı uyarı üretme ve insan-onay adımlarını içeren etik ve güvenli otomasyon prototipleri geliştirir. Ders, büyük veri, sağlık analitiği ve süreç otomasyonu derslerinde kazanılan bilgi ve becerilerin uygulamaya dönüştürülmesini hedefler.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğretim Görevlisi İbrahim Halil Özdemir
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Akıllı ajan kavramını (algıla–düşün–eyle) ve sağlık iş akışlarındaki rolünü açıklar. |
| 2 | Diyaloğa dayalı ajan ile bilgi alma/yanıtlama ve low-code/no-code araçlarıyla entegrasyon kurar. |
| 3 | Basit kural-tabanlı uyarı (ör. ilaç etkileşimi/alerji simülasyonu) ve insan-onay döngüsünü iş akışına ekler. |
| 4 | Sağlık veri değişim standartlarına uygun sentetik veriyle okuma/yazma akışlarını tasarlar. |
| 5 | Klinik metinlerden yapılandırılmış çıktı/özet üretir; kişisel veriyi maskeleme ve günlükleme uygular. |
Öğretim Sistemi
BİRİNCİ ÖĞRETİM
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders, yapay zekâ ajanlarının (algıla–düşün–eyle) sağlık iş akışlarındaki rolünü inceler. Diyaloğa dayalı ajanlar, low-code/no-code araçlarla entegrasyon, kural-tabanlı karar destek sistemleri, klinik metinlerden NLP ile özet çıkarma ve insan-onay döngüsü gibi konular işlenir. Ayrıca veri değişim standartlarına uygun veri akışları, loglama, güvenlik, etik ve mahremiyet boyutları ele alınır. Öğrenciler dönem sonunda, en az iki ajan bileşeni ve bir onay adımı içeren mini bir proje geliştirip sunar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekâ ve Akıllı Ajanlara Giriş | Yapay Zekâ ve Akıllı Ajanlara Giriş | |
| 2 | Diyaloğa Dayalı Ajan Tasarımı | Diyaloğa Dayalı Ajan Tasarımı | |
| 3 | Low-code/No-code Orkestrasyon Temelleri | Low-code/No-code Orkestrasyon Temelleri | |
| 4 | Sağlık Veri Değişim Standartlarına Giriş | Sağlık Veri Değişim Standartlarına Giriş | |
| 5 | NLP ile Klinik Özet | NLP ile Klinik Özet | |
| 6 | Kural Tabanlı Mini-CDSS | Kural Tabanlı Mini-CDSS | |
| 7 | İnsan-Onay (Human-in-the-loop) Tasarımı | İnsan-Onay (Human-in-the-loop) Tasarımı | |
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Görüntü/Sinyal Verisi ile Senaryo | Görüntü/Sinyal Verisi ile Senaryo | |
| 10 | Çoklu Ajan Orkestrasyonu | Çoklu Ajan Orkestrasyonu | |
| 11 | İzleme ve Loglama | İzleme ve Loglama | |
| 12 | Etik, Hukuk ve Güvenlik | Etik, Hukuk ve Güvenlik | |
| 13 | Test ve Değerlendirme | Test ve Değerlendirme | |
| 14 | Dayanıklılık ve Ölçeklenebilirlik | Dayanıklılık ve Ölçeklenebilirlik | |
| 15 | Proje Çalışması | Proje Çalışması | |
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1- Masterman, T., Besen, S., Sawtell, M., & Chao, A. (2024). The landscape of emerging ai agent architectures for reasoning, planning, and tool calling: A survey. arXiv preprint arXiv:2404.11584. 2- Soman, G., Judy, M. V., & Abou, A. M. (2025). Human guided empathetic AI agent for mental health support leveraging reinforcement learning-enhanced retrieval-augmented generation. Cognitive Systems Research, 90, 101337.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
1. Problem çözme yöntemi, 2. Tartışma yöntemi, 3. Proje tabanlı öğrenme, 4. Örnek olay yöntemi, 5. İşbirlikli öğrenme
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 60 |
| Ev Ödevi | 1 | 40 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 70 |
| Proje Sunma | 1 | 30 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Proje Sunma | 1 | 1 | 1 |
| Bireysel Çalışma | 5 | 2 | 10 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Ev Ödevi | 2 | 5 | 10 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 135 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 4 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 2 | 4 |
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 4 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek