GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SBS158 | Süreç Otomasyonları ve Sağlık Uygulamaları | SEÇMELİ DERS GRUBU | 1 | 2 | 5.00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
TÜRKÇE
Dersin Amacı
Bu ders, sağlık hizmetlerinde kullanılan idari ve klinik süreçlerin otomasyonunu, modern otomasyon teknolojilerini ve yapay zekâ destekli uygulamaları tanıtmayı amaçlar. Öğrenciler, Hastane Bilgi Yönetim Sistemleri’nin (HBYS) temel modüllerini, iş akışlarının dijitalleştirilmesini, Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) mantığını ve no-code/low-code görsel iş akışı tasarım tekniklerini öğreneceklerdir. Ayrıca yapay zekâ teknolojilerinin otomasyona entegrasyonu ile verimliliğin artırılması, hataların azaltılması ve sağlık personelinin hasta bakımına odaklanmasının nasıl sağlanabileceğini kavrayacaklardır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğretim Görevlisi İbrahim Halil Özdemir
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Sağlık kurumlarındaki başlıca iş akışlarını ve bunların otomasyon yöntemlerini açıklar. |
| 2 | Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) kavramını ve sağlık hizmetlerindeki kullanım alanlarını örneklerle ifade eder. |
| 3 | No-code/low-code görsel iş akışı tasarım mantığını kullanarak basit bir otomasyon projesi planlar. |
| 4 | Yapay zekâ teknolojilerini (OCR, NLP, tahmine dayalı analiz) süreç otomasyonuna entegre etmenin temel yöntemlerini açıklar. |
| 5 | Otomasyonun sağlık hizmetlerinde verimlilik, maliyet ve kalite üzerindeki etkilerini tartışır. |
Öğretim Sistemi
BİRİNCİ ÖĞRETİM
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders, sağlık kurumlarındaki süreç otomasyonlarının yapısını ve modern teknolojilerle dönüşümünü inceler. HBYS modüllerinden idari, mali ve klinik destek işlevleri ayrıntılı olarak ele alınır. RPA teknolojileri, sağlık hizmetlerinde kullanım alanları ve yapay zekâ entegrasyonu uygulamalı örneklerle işlenir. Öğrenciler, no-code/low-code araçlarla basit iş akışları tasarlar, görsel süreç planlaması yapar ve gelecekteki akıllı otomasyon senaryolarını tartışır.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Hastane Otomasyonuna Giriş | Hastane Otomasyonuna Giriş | |
| 2 | HBYS Genel Bakış | HBYS Genel Bakış | |
| 3 | Ayaktan Hasta Süreçleri Otomasyonu | Ayaktan Hasta Süreçleri Otomasyonu | |
| 4 | Yatan Hasta Süreçleri Otomasyonu | Yatan Hasta Süreçleri Otomasyonu | |
| 5 | Klinik Destek Modülleri | Klinik Destek Modülleri | |
| 6 | İdari ve Mali Modüller | İdari ve Mali Modüller | |
| 7 | Otomatik Tanıma Teknolojileri | Otomatik Tanıma Teknolojileri | |
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Robotik Süreç Otomasyonuna Giriş ve RPA Araçlarına Genel Bakış | Robotik Süreç Otomasyonuna Giriş ve RPA Araçlarına Genel Bakış | |
| 10 | Sağlıkta RPA Kullanım Alanları I | Sağlıkta RPA Kullanım Alanları I | |
| 11 | Sağlıkta RPA Kullanım Alanları II | Sağlıkta RPA Kullanım Alanları II | |
| 12 | Yapay Zeka Destekli Low-code/No-Code Araçlarıyla Süreç Otomasyonu Oluşturma-1 | Yapay Zeka Destekli Low-code/No-Code Araçlarıyla Süreç Otomasyonu Oluşturma-1 | |
| 13 | Yapay Zeka Destekli Low-code/No-Code Araçlarıyla Süreç Otomasyonu Oluşturma-2 | Yapay Zeka Destekli Low-code/No-Code Araçlarıyla Süreç Otomasyonu Oluşturma-2 | |
| 14 | Görsel İş Akışı Tasarımı ile Otomasyon Projesi Planlama | Görsel İş Akışı Tasarımı ile Otomasyon Projesi Planlama | |
| 15 | Akıllı Otomasyonun Geleceği ve Entegrasyon Senaryoları | Akıllı Otomasyonun Geleceği ve Entegrasyon Senaryoları | |
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1-Subramanyam, S. V. (2022). AI-powered process automation: Unlocking cost efficiency and operational excellence in healthcare systems. International Journal of Advanced Research in Engineering and Technology (IJARET), 13(1), 86-102. 2- Dalsaniya, A., & Patel, K. (2022). Enhancing process automation with AI: The role of intelligent automation in business efficiency. International Journal of Science and Research Archive, 5(2), 322-337. 3- Narayanan, S., Ramakrishnan, R., Durairaj, E., & Das, A. (2023). Artificial intelligence revolutionizing the field of medical education. Cureus, 15(11).
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
1. Problem çözme yöntemi, 2. Tartışma yöntemi, 3. Proje tabanlı öğrenme, 4. Örnek olay yöntemi, 5. İşbirlikli öğrenme
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Bireysel Çalışma | 10 | 2 | 20 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 134 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 4 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 2 | 4 |
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 4 | 1 | 5 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 3 |
| ÖÇ 5 | 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek