GERİ DÖN
Ders Öğretim Planı
| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SBS114 | Sağlıkta Bilgi Teknolojileri | DERS | 1 | 2 | 5.00 |
Dersin Seviyesi
Önlisans
Dersin Sunulduğu Dil
TÜRKÇE
Dersin Amacı
Bu ders, sağlık hizmetleri sunumunda kullanılan bilgi teknolojileri ve sağlık bilgi sistemleri hakkında kapsamlı bir temel oluşturmayı amaçlar. Öğrencilere, bilişim ve sağlık bilişimi ile ilgili temel kavramlar, ulusal ve uluslararası sağlık veri standartları, kodlama sistemleri ve Türkiye’deki sağlık bilgi sistemleri (e-Nabız, MEDULA, Sağlık-NET vb.) hakkında bilgi kazandırır. Ayrıca, bu sistemler arasındaki etkileşim, veri güvenliği, mahremiyet ve etik konulara dair farkındalık geliştirerek, sağlık sektöründeki dijital altyapının işleyişine bütünsel bir bakış açısı kazandırır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Öğretim Görevlisi İbrahim Halil Özdemir
Öğrenme Çıktıları
| 1 | Hastanelerde ve sağlık kuruluşlarında kullanılan temel bilgi sistemlerini (Hastane Bilgi Yönetim Sistemi, Laboratuvar Bilgi Sistemi vb.) bilir ve işlevlerini açıklar. |
| 2 | Sağlık bilgi sistemlerinin yazılım mimarisine dair temel kavramları anlar (istemci-sunucu mimarisi, bulut tabanlı sistemler gibi). |
| 3 | Ağ altyapısının sağlık bilişimi için önemini kavrar; LAN, WAN, kablosuz ağlar ve internetin sağlık kurumlarında nasıl kullanıldığını açıklar. |
| 4 | Sağlık veritabanlarının genel yapısını ve hastane bilgi sistemlerinde veritabanı kullanımını (ör. hasta kayıt veritabanı) anlar. |
| 5 | Türkiye’deki sağlık bilgi sistemi uygulamalarını ve e-sağlık projelerini tanır; e-Nabız, MEDULA, Teletıp gibi sistemlerin temel özelliklerini özetler. |
Öğretim Sistemi
BİRİNCİ ÖĞRETİM
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Bu ders, sağlık bilişimi ve sağlık bilgi sistemlerinin yapısını, bileşenlerini ve sağlık hizmetlerindeki rolünü kapsamlı biçimde ele alır. Öğrenciler; sağlık verisinin tanımı, toplanması, saklanması ve paylaşımı süreçlerini öğrenirken, ulusal ve uluslararası sağlık veri standartları (HL7, ICD, SNOMED CT, LOINC vb.) hakkında bilgi edinirler. Elektronik sağlık kayıtları, hastane bilgi sistemleri, laboratuvar ve karar destek sistemleri gibi alt sistemlerin işleyişini inceleyerek sağlık kurumlarındaki dijital dönüşüm sürecini kavrarlar. Türkiye’deki sağlık bilgi sistemleri (e-Nabız, MEDULA, Sağlık-NET vb.) örnekleri üzerinden, birlikte çalışabilirlik, veri güvenliği, mahremiyet ve etik konularına yönelik farkındalık kazanırlar. Ders sonunda öğrenciler, sağlık bilgi sistemlerinin yapısını bütünsel biçimde analiz edebilme ve bu sistemlerin sağlık hizmetlerindeki etkilerini değerlendirebilme becerisine sahip olurlar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
| Hafta | Konular (Teorik) | Uygulama | Laboratuvar |
|---|---|---|---|
| 1 | Sağlık Bilişimine Giriş | Sağlık Bilişimine Giriş | |
| 2 | Sağlık Verisi | Sağlık Verisi | |
| 3 | Sağlık Bilgi Standartları ve Terminolojiler | Sağlık Bilgi Standartları ve Terminolojiler | |
| 4 | Elektronik Sağlık Kayıtları (ESK) | Elektronik Sağlık Kayıtları (ESK) | |
| 5 | Bilgi Sistemleri Uygulamaları-1 | Bilgi Sistemleri Uygulamaları-1 | |
| 6 | Bilgi Sistemleri Uygulamaları-2 | Bilgi Sistemleri Uygulamaları-2 | |
| 7 | Türkiye’deki Ulusal Sağlık Bilgi Sistemleri | Türkiye’deki Ulusal Sağlık Bilgi Sistemleri | |
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | Birlikte Çalışabilirlik | Birlikte Çalışabilirlik | |
| 10 | Sağlık Bilgi Sistemlerinde Güvenlik | Sağlık Bilgi Sistemlerinde Güvenlik | |
| 11 | Sağlık Verilerinin Mahremiyeti ve Etiği | Sağlık Verilerinin Mahremiyeti ve Etiği | |
| 12 | e-Sağlık ve Tele-Tıp Uygulamaları | e-Sağlık ve Tele-Tıp Uygulamaları | |
| 13 | Karar Destek Sistemleri | Karar Destek Sistemleri | |
| 14 | Bilgi Sistemleri Geliştirme Yaşam Döngüsü | Bilgi Sistemleri Geliştirme Yaşam Döngüsü | |
| 15 | Gelecek Trendleri | Gelecek Trendleri | |
| 16 | Final Sınavı |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1- Haux, R. (2006). Health information systems–past, present, future. International journal of medical informatics, 75(3-4), 268-281. 2- Wager, K. A., Lee, F. W., & Glaser, J. P. (2021). Health care information systems: a practical approach for health care management. John Wiley & Sons. 3- Jia, X., Pang, Y., & Liu, L. S. (2021, December). Online health information seeking behavior: a systematic review. In Healthcare (Vol. 9, No. 12, p. 1740). MDPI. 4- Rachmad, Y. E. (2022). MediVerse: Challenges and development of digital health transformation towards metaverse in medicine. Journal of Engineering, Electrical and Informatics, 2(2), 72-90.
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
1. Problem çözme yöntemi, 2. Tartışma yöntemi, 3. Proje tabanlı öğrenme, 4. Örnek olay yöntemi, 5. İşbirlikli öğrenme
Değerlendirme
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | Adet | Değer |
|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Adet | Değer |
| Final Sınavı | 1 | 100 |
| Toplam | 100 | |
| Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | |
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
| Etkinlikler | Sayısı | Süresi (saat) | Toplam İş Yükü (saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Final Sınavı | 1 | 2 | 2 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Uygulama/Pratik | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 15 | 15 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü (saat) | 114 | ||
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi
| PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 | PÇ 16 | PÇ 17 | PÇ 18 | |
| ÖÇ 1 | 5 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 1 | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 4 | 3 |
| ÖÇ 2 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 5 | 2 | 4 |
| ÖÇ 3 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 4 |
| ÖÇ 4 | 4 | 3 | 5 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 3 |
| ÖÇ 5 | 1 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 3 | 3 |
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek