GERİ DÖN

Ders Öğretim Planı


Dersin Kodu Dersin Adı Dersin Türü Yıl Yarıyıl AKTS
SBS117 Sağlıkta Güncel Teknolojik Yaklaşımlar DERS 1 1 3.00

Önlisans


TÜRKÇE


Bu ders, sağlık sektöründe hızla gelişen güncel teknolojik trendleri tanıtmayı amaçlar. Öğrenciler telemedicine (uzaktan sağlık hizmetleri), mobil sağlık uygulamaları, giyilebilir teknoloji, büyük veri ve yapay zekâ gibi yenilikçi yaklaşımların sağlık hizmetlerine etkisini öğrenir. Ders, öğrencilere küresel dijital sağlık stratejileri hakkında farkındalık kazandırarak sektörün geleceğine hazırlamayı hedefler.


Öğretim Görevlisi İbrahim Halil Özdemir


1 Sağlık hizmetlerinde kullanılan güncel teknolojik uygulamaları (tele-sağlık, mobil sağlık vb.) tanımlar.
2 Giyilebilir cihazlar, sensörler ve IoT (Nesnelerin İnterneti) tabanlı sağlık çözümleri hakkında temel bilgi sahibi olur.
3 Büyük veri (big data) kavramını ve sağlık alanında veri analitiğinin önemini açıklar.
4 Yapay zekâ ve makine öğreniminin tanı, tedavi ve sağlık yönetimindeki potansiyel uygulamalarını örneklerle açıklar.
5 Ulusal ve uluslararası dijital sağlık girişimleri ve standartları (ör. e-Nabız, HIMSS EMRAM, WHO dijital sağlık önerileri) konusunda farkındalık geliştirir.

BİRİNCİ ÖĞRETİM


Yok


Yok


Dersin içeriği, sağlık alanında hızla gelişen teknolojik trendleri tanıtmayı amaçlar. Sağlık 4.0, dijital dönüşüm ve telemedicine uygulamaları ile başlayan süreç, mobil sağlık, giyilebilir teknolojiler, IoT tabanlı sistemler ve büyük veri analitiği ile devam eder. Yapay zekâ, makine öğrenmesi, 3B baskı, nanoteknoloji, sanal ve artırılmış gerçeklik gibi yenilikçi çözümler ele alınır. Ayrıca dijital sağlık standartları, uluslararası girişimler ve etik-yasal boyutlar tartışılır. Bu sayede öğrenciler, sağlık sektörünün geleceğine dair farkındalık kazanır.


Hafta Konular (Teorik) Uygulama Laboratuvar
1 Sağlığın Dijital Dönüşümü ve Sağlık 4.0
2 Teletıp Ve Tele-Sağlık; Telekonsültasyon, Uzaktan Teşhis Ve Hasta Izleme Sistemlerine Genel Bakış
3 Mobil Sağlık (mHealth) ve Giyilebilir Teknolojiler
4 Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Akıllı Sağlık Sistemleri
5 Big Data and Health Data Analytics
6 Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi
7 Tıpta 3B Baskı ve Biyo-Baskı
8 Ara Sınav
9 Nanoteknoloji ve Nanotıp
10 Sanal Gerçeklik (VR) ve Artırılmış Gerçeklik (AR)
11 Biyoinformatik ve Genomik
12 Dijital Sağlık Standartları ve Ulusal/Uluslararası Girişimler
13 Etik, Yasal ve Sosyal Boyutlar (ELSI)
14 Gelecek Trendleri ve Vaka Çalışmaları-1
15 Gelecek Trendleri ve Vaka Çalışmaları-2
16 Final Sınavı

1. Estrela, V. V., Monteiro, A. C. B., França, R. P., Iano, Y., Khelassi, A., & Razmjooy, N. (2018). Health 4.0: applications, management, technologies and review. Medical Technologies Journal, 2(4), 262-276. 2. Craig, J., & Petterson, V. (2005). Introduction to the practice of telemedicine. Journal of telemedicine and telecare, 11(1), 3-9. 3. Free, C., Phillips, G., Felix, L., Galli, L., Patel, V., & Edwards, P. (2010). The effectiveness of M-health technologies for improving health and health services: a systematic review protocol. BMC research notes, 3(1), 250. 4. Deniz-Garcia, A., Fabelo, H., Rodriguez-Almeida, A. J., Zamora-Zamorano, G., Castro-Fernandez, M., Alberiche Ruano, M. D. P., ... & WARIFA Consortium. (2023). Quality, usability, and effectiveness of mHealth apps and the role of artificial intelligence: current scenario and challenges. Journal of Medical Internet Research, 25, e44030. 5. Calvillo-Arbizu, J., Román-Martínez, I., & Reina-Tosina, J. (2021). Internet of things in health: Requirements, issues, and gaps. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 208, 106231. 6. Hassan, M., Awan, F. M., Naz, A., deAndrés-Galiana, E. J., Alvarez, O., Cernea, A., ... & Kloczkowski, A. (2022). Innovations in genomics and big data analytics for personalized medicine and health care: a review. International journal of molecular Sciences, 23(9), 4645. 7. Provost, L. P., & Murray, S. K. (2022). The health care data guide: learning from data for improvement. John Wiley & Sons. 8. Sharma, M., Savage, C., Nair, M., Larsson, I., Svedberg, P., & Nygren, J. M. (2022). Artificial intelligence applications in health care practice: scoping review. Journal of medical Internet research, 24(10), e40238. 9. Murdoch, B. (2021). Privacy and artificial intelligence: challenges for protecting health information in a new era. BMC medical ethics, 22(1), 122. 10. Dong, C., Petrovic, M., & Davies, I. J. (2024). Applications of 3D printing in medicine: A review. Annals of 3D Printed Medicine, 14, 100149. 11. Boisseau, P., & Loubaton, B. (2011). Nanomedicine, nanotechnology in medicine. Comptes Rendus Physique, 12(7), 620-636. 12. Yeung, A. W. K., Tosevska, A., Klager, E., Eibensteiner, F., Laxar, D., Stoyanov, J., ... & Willschke, H. (2021). Virtual and augmented reality applications in medicine: analysis of the scientific literature. Journal of medical internet research, 23(2), e25499. 13. Baxevanis, A. D., Bader, G. D., & Wishart, D. S. (Eds.). (2020). Bioinformatics. John Wiley & Sons. 14. Mathews, S. C., McShea, M. J., Hanley, C. L., Ravitz, A., Labrique, A. B., & Cohen, A. B. (2019). Digital health: a path to validation. NPJ digital medicine, 2(1), 38. 15. Abernethy, A., Adams, L., Barrett, M., Bechtel, C., Brennan, P., Butte, A., ... & Valdes, K. (2022). The promise of digital health: then, now, and the future. NAM perspectives, 2022, 10-31478. 16. Vayena, E., Haeusermann, T., Adjekum, A., & Blasimme, A. (2018). Digital health: meeting the ethical and policy challenges. Swiss medical weekly, 148, w14571. 17. Brall, C., Schröder-Bäck, P., & Maeckelberghe, E. (2019). Ethical aspects of digital health from a justice point of view. European journal of public health, 29(Supplement_3), 18-22.


1. Problem çözme yöntemi, 2. Tartışma yöntemi, 3. Proje tabanlı öğrenme, 4. Örnek olay yöntemi, 5. İşbirlikli öğrenme


Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri Adet Değer
Ara Sınav 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri Adet Değer
Final Sınavı 1 100
Toplam 100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri 40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri 60

Yok


Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
Derse Katılım 14 3 42
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma 1 15 15
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma 1 25 25
Toplam İş Yükü (saat) 86

PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15 PÇ 16 PÇ 17 PÇ 18
ÖÇ 1 5 3 5 4 4 3 3 1 1 2 2 1 1 1 1 1 3 2
ÖÇ 2 4 3 5 4 4 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2
ÖÇ 3 4 3 5 4 4 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2
ÖÇ 4 4 3 5 4 4 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2
ÖÇ 5 1 4 4 4 4 2 3 1 1 1 2 1 1 1 3 1 3 2
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek